一、 研究進展情況

1． 研究計劃總體執(zhí)行情況及各子課題進展情況

研究計劃總體執(zhí)行情況良好。主要體現(xiàn)為（1）國家形象文本挖掘的核心模型的建立；（2）創(chuàng)新性發(fā)現(xiàn)；（3）所需數(shù)據(jù)采集和編碼基本完成；（4）以及中期成果（論文）寫作開始進行。

（1） 子項目一“基于認知圖式的形象理論及其在國家形象研究中的應(yīng)用”

該子項目使用認知心理學中的圖式理論，發(fā)展出用以計算文字媒體中國家/地區(qū)形象的理論模型，基于認知圖式的形象模型（Schemata-based Image Model，SIM）。經(jīng)前期檢驗，模型計算效果較為滿意。

 

（2） 子項目二“英文報紙報道、社交媒體中國信息文本采集與編碼”

該子項目采集了美國《紐約時報》15年全部中國報道，印度報道，共21000余篇；英國《經(jīng)濟學人》15年有關(guān)中國主題的文章，共3854篇。同時，完成了中國和印度報道人工編碼分類，為機器分類器提供了訓練材料。

（3） 子項目三“英文報紙報道文本中國形象信息的數(shù)據(jù)挖掘”

該子項目已開始依據(jù)人工分類結(jié)果訓練分類器， 并開始制作處理固定詞組的語料庫。同時，使用導航挖掘獲得的數(shù)據(jù)，開發(fā)出一組具有創(chuàng)新意義國家/地區(qū)形象圖式計算方法，可以可通過關(guān)鍵詞，維度，關(guān)鍵詞-共現(xiàn)詞關(guān)系等不同角度對不同形象圖式最初數(shù)量化比較。

（4） 子項目四“社交媒體與國家形象的計算傳播學研究”

通過購買關(guān)口，采集推特（Twitter）和臉書（Facebook）上粉絲最多的100個英文媒體賬號，根據(jù)這些帖子收集所有用戶對中國問題的評論，共計1206881條，其中與中國相關(guān)帖子677877條，與香港相關(guān)帖子356607，與印度相關(guān)帖子557299條。采集到推特有效媒體賬號94個，收集79549條與中國相關(guān)帖子，6593條與香港相關(guān)帖子，25816條與印度帖子。同時收集所有與中國相關(guān)帖子的轉(zhuǎn)發(fā)4440220條，所有轉(zhuǎn)發(fā)者之間的好友關(guān)系共計約30 GB。數(shù)據(jù)分析方面已完成關(guān)鍵詞提取、主題提取、語義網(wǎng)絡(luò)和情感分析。主題詞采用無監(jiān)督方法，根據(jù)Mutual Information方法選出最能代表中國（區(qū)別于香港和印度）的詞語。主題詞提取顯示，中國相關(guān)話題主要為外交關(guān)系（如南海問題），媒體，以及商業(yè)、經(jīng)濟（如股市）。情感分析顯示，28%的帖子包含某種情感，最多情感類型為喜，其次為恐懼和悲傷。依據(jù)上述數(shù)據(jù)分析結(jié)果，中期成果論文在撰寫中。

（5） 子項目五“英文媒體國家形象數(shù)據(jù)的視覺化呈現(xiàn)”

該子項目的工作應(yīng)在在其他子項目基本完成后開始，故目前尚未啟動。

2. 學術(shù)交流和成果宣傳

（1）境外交流與宣傳

項目首席專家葛巖和團隊成員秦裕林，徐劍，韓瑞霞，印闖，宋黎出訪臺灣大學政治系（2016-6）；子項目負責人秦裕林出訪美國卡內(nèi)基-梅隆大學約翰?安德森認知科學實驗室（2017-5）；項目首席專家葛巖和子項目負責人秦裕林出訪德國馬普研究機構(gòu)人類發(fā)展研究院，意大利歐洲政治經(jīng)濟學研究所（2017-7）。此外，大陸項目團隊與承擔子項目的香港城市大學互聯(lián)網(wǎng)挖掘?qū)嶒炇冶３殖Ｒ?guī)工作聯(lián)系。

(2 )境內(nèi)交流與宣傳

通過參加學術(shù)研討會，舉辦講座等形式，項目首席專家葛巖與國內(nèi)同行廣泛交流了本項目的研究的成果。主要活動包括：

《實驗方法在傳播研究中的應(yīng)用》，講座，復(fù)旦大學新聞學院第十三期“復(fù)旦大學中外新聞傳播理論研究與方法暑期學�！�，復(fù)旦大學教育部信息與傳播研究基地，上海：復(fù)旦大學新聞學院，2017年7月7日

《在文本中挖掘認知圖式：新聞報道中的中國形象為例》，特邀發(fā)言，“互聯(lián)網(wǎng)+城市未來高端圓桌思想會系列第三期 - 幸福 vs. 孤獨：互聯(lián)網(wǎng)上的情感與心理 ”， 廣州市社會科學聯(lián)合會，中山大學國家治理研究院，廣州：中山大學國家治理研究院，2017年6月29日

《新聞與傳播心理應(yīng)該做什么、怎么做》，特邀發(fā)言，“2017新聞與傳播心理學理論與實踐發(fā)展論壇”， 中國社會心理學會新聞傳播學專業(yè)委員會，北京：中國傳媒大學，2017年6月10日

《SIM模型指導下的媒體形象挖掘》，特邀發(fā)言，“上海交通大學中國形象研究中心成立大會”，上海：上海交通大學外國語學院，2017年1月12日

《國家形象研究的認識論困境和出路探索》，講座，“新聞傳播學前沿論壇”，深圳：深圳大學傳播學院，2016年12月15日

《國家形象研究的認識論困境和出路探索》， 主題發(fā)言，“上海交通大學中國形象研究高端論壇”，上海：上海交通大學外國語學院，2016年12月8日

《基于認知圖式的媒體形象挖掘： 導航數(shù)據(jù)挖掘》，講座，上海：上海交通大學媒體與設(shè)計學院， 2016年10月24日

《基于認知圖式的媒體形象挖掘： 導航數(shù)據(jù)挖掘》，講座，哈爾濱： 哈爾濱工程大學社會學院， 2016年10月22日

《基于認知圖式模型的國家形象挖掘》，“第七屆全球傳播論壇”，主題演講，貴陽民族大學傳媒學院，2016年7月16-17

《基于認知圖式模型的媒體地區(qū)形象挖掘》，發(fā)言，“文本挖掘在媒體形象研究中的理論與應(yīng)用研討工作坊”，臺灣大學政治學系，臺北：臺灣大學，2016年6月6日

《認知心理學理論與媒體形象的數(shù)據(jù)挖掘》，講座，上海市精神衛(wèi)生中心，心理學研究生學術(shù)報告會，上海：上海市精神衛(wèi)生中心，2016年4月6日

二、 研究成果情況

截至中期檢查評估，本項目僅發(fā)表一篇階段性成果，《對國家形象研究的文獻計量學分析》，作者為項目團隊成員印闖，葛巖和秦裕林，發(fā)表在新聞傳播學類期刊《現(xiàn)代傳播》（2016年12期：101-116頁）。

1、基本內(nèi)容

論文所報告的是一個使用文獻計量學方法于我國國家形象研究發(fā)展和現(xiàn)狀的量化研究結(jié)果。具體言之，使用知網(wǎng)作為論文樣本來源，研究通過對樣本關(guān)鍵詞的共現(xiàn)分析，發(fā)現(xiàn)了對國家形象研究做出顯著貢獻的機構(gòu)與期刊，并通過聚類，多維尺度測量和社會網(wǎng)絡(luò)分析等技術(shù)，解析出不同關(guān)鍵詞的影響力度，刻畫出該研究領(lǐng)域五大主題群落。

2、主要發(fā)現(xiàn)

多個研究發(fā)現(xiàn)中包括對關(guān)鍵詞所做的年度變化分析，聚類分析，多維尺度分析，以及關(guān)鍵詞社會網(wǎng)絡(luò)分析。例如：

? 重要關(guān)鍵詞年度變化分析通過追蹤刻關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻度歷年來的變化，刻畫出國家形象研究者最為關(guān)注的概念，透露出該研究領(lǐng)域的理論著眼點的變化。分析結(jié)果顯示，對“公共外交”和“軟實力”的關(guān)注日漸增強，是目前論者最常使用的關(guān)鍵詞。

? 在相異矩陣分析的基礎(chǔ)上，關(guān)鍵詞聚類分析旨在發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系，用來蠡測同一或近似的研究主題。聚類分析將樣本關(guān)鍵詞分解為13個類團，武術(shù)和國家形象；奧運會和國家形象；日本、韓國和國家形象；宣傳片和國家形象；公共外交和國家形象；文化軟實力和國家形象；中國制造和國家形象；新媒體和國家形象；傳統(tǒng)文化、電影和國家形象；對外傳播和國家形象；全球化和國家形象；軟實力和國家形象；國際傳播和國家形象。

? 關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)分析使用點關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率和關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)關(guān)系描繪不同概念在研究中的影響。從可視化圖譜中可看到，“軟實力”最受重視，下來是“公共外交”，第三群落為“國際傳播”，“傳播”，“塑造”，“建構(gòu)”和“對外傳播”，第四群落為“跨文化傳播”, “文化傳播”，“傳播策略”，“議程設(shè)置”，“媒體”以及“俄羅斯”。在高度簡化的意義上，該網(wǎng)絡(luò)刻畫出一個以塑造軟實力為目標，以公共外交、媒體傳播為途徑，試圖通過武術(shù)、食物、電影、文化產(chǎn)業(yè)、制造業(yè)、奧運會、世博會、孔子學院等一系列事物、事件、產(chǎn)業(yè)或機構(gòu)來推介中國文化，建構(gòu)適應(yīng)全球化環(huán)境，符合國家利益，服從于和平崛起戰(zhàn)略的中國國家形象研究領(lǐng)域。

3、學術(shù)價值

論文報告的研究有雙重目的，其一是幫助本項目研究梳理我國國家形象研究的發(fā)展與現(xiàn)狀，其二是嘗試向傳播學研究者，特別是國家形象研究者，介紹展示如何使用文獻計量學方法刻畫學術(shù)研究。文獻計量學源于圖書館學與信息科學的結(jié)合，在發(fā)達國家和我國情報學領(lǐng)域已獲得廣泛應(yīng)用。但在新聞傳播學領(lǐng)域，其應(yīng)用尚不多見。在這種意義上，本研究做出了跨學科方法應(yīng)用的嘗試。

課題組供稿