作者：夏杰長、王文姬，分別系中國社會科學院財經(jīng)戰(zhàn)略研究院研究員，江蘇省習近平新時代中國特色社會主義思想研究中心特約研究員、南京郵電大學管理學院副教授

在增強傳統(tǒng)消費動能的同時，依靠技術變革與制度創(chuàng)新激發(fā)新型消費，正成為當前加快釋放內需潛力的關鍵。習近平總書記在7月23日主持黨外人士座談會時提出“有力提振消費”等一系列重要要求。8月21日國務院出臺的《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》對“人工智能+”消費提質作出系統(tǒng)部署。展望“十五五”，“人工智能+消費”將通過重構供需關系、優(yōu)化資源配置，重塑消費者的行為方式與價值認同，成為引領消費方式深層轉型的關鍵力量，推動消費體系加快邁向數(shù)字化、智能化和個性化的新階段。

1.“人工智能+消費”的階段性特征

截至2024年12月，我國生成式人工智能產品用戶規(guī)模已達2.49億，應用場景持續(xù)拓展，已成為撬動新一輪消費升級的重要支撐。與之相應，從2025年3月中辦國辦印發(fā)《提振消費專項行動方案》到5月《數(shù)字中國建設2025年行動方案》發(fā)布，國家層面持續(xù)釋放促進“人工智能+消費”的政策信號。面向“十五五”，依托我國超大規(guī)模市場優(yōu)勢和豐富消費場景基礎，“人工智能+消費”有望從技術驅動階段邁向生態(tài)融合階段，成為釋放內需潛能、引領消費變革的戰(zhàn)略性抓手。

從技術演進看，大模型驅動“人工智能+消費”邁向生態(tài)化、系統(tǒng)化。未來幾年，AI大模型市場規(guī)模復合增長率將達40%，人工智能發(fā)展邁向通用化、平臺化、生態(tài)化新階段。在底層技術上，計算硬件持續(xù)向高效能、低能耗方向演進，數(shù)據(jù)資源質量與處理能力同步提升。在融合應用方面，人工智能與交通運輸、醫(yī)療服務、金融、教育、政務等領域深度融合，推動社會各行業(yè)的智能化系統(tǒng)重構。這一趨勢不僅拓展了技術應用的邊界，也為消費場景的多元協(xié)同和功能整合提供了堅實基礎。在消費領域，“人工智能+消費”從局部場景賦能轉向全鏈條系統(tǒng)滲透，消費者從數(shù)據(jù)提供者演變?yōu)橹悄軈⑴c者，消費模式更具個性化、情境化與沉浸式特征。而平臺企業(yè)從單一技術部署邁向生態(tài)系統(tǒng)建設，通過“數(shù)據(jù)+算法+算力+場景”協(xié)同支撐，重塑“人貨場”關系與商業(yè)組織形態(tài)。這一演化有望大幅提升消費效率、拓展場景邊界，為釋放內需潛力、重構供給體系注入新動能。

從供需結構看，人工智能消費成為培育新型內需體系的重要抓手?！笆逦濉睍r期，傳統(tǒng)的人口紅利將進一步減弱，消費擴張進入更注重質量、效率與匹配性的階段。在這一背景下，人工智能通過重塑消費場景與供需邏輯，激活新內需、培育新動能。一方面，消費需求日益呈現(xiàn)分層化、個性化趨勢。從中等收入群體到銀發(fā)群體、從一線城市到下沉市場，各類人群在消費偏好、服務預期與支付意愿上差異顯著，推動消費從大眾產品走向定制供給。而人工智能依托大數(shù)據(jù)與算法驅動能力，實現(xiàn)場景嵌入、情感互動和價值共創(chuàng)的轉變，顯著提升了供需適配質量和效率。另一方面，消費者的消費理念也在悄然變化，轉向更重體驗、重情感、重參與的價值型消費。消費者對“功能+情感+服務”的綜合期待倒逼企業(yè)重構生產邏輯，這種理念的變遷促使企業(yè)在產品設計和服務流程上注重互動性、情感性與陪伴感，推動虛擬助理、智能陪護等新型服務業(yè)態(tài)快速興起?？傮w來看，人工智能正使供需關系走向動態(tài)適配，為構建更加高效、柔性、可持續(xù)的內需體系提供了現(xiàn)實路徑。

從包容性發(fā)展看，“人工智能+消費”面臨“智能鴻溝”與需求錯配的雙重挑戰(zhàn)。人工智能與消費的深度融合不斷釋放新動能，但普惠性不足、結構分化的風險可能加劇“智能鴻溝”與需求錯配。一方面，技術的應用正在拉大人群之間在使用門檻與受益水平上的差距。高學歷、高技能群體因具備更高的數(shù)字素養(yǎng)和更強的支付能力，往往能更充分地享受個性化推薦、精準服務和消費補貼。而不少中低收入或年長群體則在智能消費體系中處于邊緣狀態(tài)，進而形成新型的“數(shù)字消費排斥”。另一方面，算法主導下的供需匹配機制也加劇了消費行為的錯配。部分平臺在進行算法推薦時，可能誘導非理性消費、加劇沉迷性使用，逐步弱化消費者自主選擇的空間。當所謂的個性化日益被標簽化與重復性驅動替代時，消費體驗容易陷入趨同，甚至遮蔽多樣性與創(chuàng)造性。一旦這種“圈層消費”與“算法審美”固化，就有可能影響消費市場的整體活力與公平性。因此，要在推動智能消費擴展的同時，加強普惠機制設計，防止科技紅利變成分化壁壘。

從制度環(huán)境看，推動“人工智能+消費”發(fā)展亟待形成系統(tǒng)化、前瞻性的治理框架。隨著人工智能與消費深度融合，智能消費的發(fā)展已不再僅是技術驅動或市場演化問題，更面臨制度體系重塑與治理邏輯重構的挑戰(zhàn)。目前，數(shù)據(jù)權屬不清、算法透明度不足、平臺責任邊界模糊等關鍵問題仍缺乏統(tǒng)一、可操作的制度規(guī)范，數(shù)據(jù)安全、算法公平、用戶權益保護與市場效率之間的張力逐漸顯現(xiàn)?，F(xiàn)有政策側重于示范試點與產業(yè)培育，但在平臺責任認定、跨域監(jiān)管協(xié)同、消費者權益保障等治理環(huán)節(jié)仍存在責任真空、規(guī)則缺位、執(zhí)法碎片化等現(xiàn)實問題。同時，數(shù)字平臺跨界經(jīng)營、技術演進快于監(jiān)管更新的趨勢日益明顯，傳統(tǒng)按行業(yè)劃分的監(jiān)管體制難以適應全面智能化背景下的新型消費生態(tài)，亟須構建分層分類、動態(tài)可調的人工智能消費標準體系。面向“十五五”，政策導向應注重發(fā)展與治理并重，加快形成結構合理、規(guī)則清晰、響應高效的智能消費治理體系，護航“人工智能+消費”高質量發(fā)展。

2.推動“人工智能+消費”深度融合發(fā)展

發(fā)力智能供給體系建設，推動產品和服務高質量迭代。推動“人工智能+消費”深度融合，首要著力點在于構建面向未來的智能化供給體系。在“十五五”期間，伴隨人工智能關鍵技術不斷突破，供給側正迎來從產品驅動向智能服務驅動的根本性轉變。通過加快智能制造、數(shù)字內容、智能家居、文旅文娛等重點領域的融合創(chuàng)新，人工智能正成為提升供給質量、豐富消費場景、引導新型需求的重要動能。企業(yè)需深度挖掘“人工智能+”技術在產品設計、功能拓展與情感交互等環(huán)節(jié)的增值潛力，打造更多兼具智能化、個性化與體驗感的高附加值產品。尤其在家電、穿戴設備、汽車等終端領域，推動產品超越工具屬性，向情感載體升級。增強人機互動體驗，滿足消費者更高層次的情感認同與生活想象。以智能服務為核心，重塑傳統(tǒng)供給邏輯，推動零售、健康、教育等領域向陪伴型、定制型、沉浸型消費加速演進。圍繞用戶全生命周期和多元化需求，構建智能推薦、主動響應、持續(xù)交互的服務機制，打造以用戶為中心的動態(tài)供給新模式。推動平臺企業(yè)向智能生態(tài)運營商轉型，構建覆蓋產品設計、服務輸出與用戶運營的融合生態(tài)。通過打通上下游供需鏈條，聯(lián)動中小企業(yè)、產業(yè)鏈伙伴與內容創(chuàng)作者，形成多元參與、數(shù)據(jù)互通、價值共創(chuàng)的智能供給體系，提升整體供給效率與協(xié)同創(chuàng)新能力。

拓展重點場景應用生態(tài)，激發(fā)多元智能消費需求。深化“人工智能+消費”融合，需圍繞重點場景推動技術與消費深層聯(lián)動，拓展沉浸式、互動型、多終端的應用生態(tài)，催生新業(yè)態(tài)、塑造新體驗、釋放新需求?！笆逦濉睍r期，隨著智能終端普及率提升和生成式人工智能應用的普遍開放，消費場景將從單一渠道向跨場景、跨平臺、跨空間融合演進。一是聚焦生活服務、文化旅游、健康養(yǎng)老等民生重點領域，加快人工智能應用場景落地。以康養(yǎng)為例，AI助手、智能檢測與個性化健康方案構建起以用戶為中心的陪護型服務系統(tǒng)，讓服務供給更具溫度與效率。二是注重線上線下融合場景創(chuàng)新，推動電商直播、無人零售、智能家居等領域跨界聯(lián)動，營造更具參與感的智能消費環(huán)境。數(shù)字人、虛擬空間、增強現(xiàn)實等前沿技術的結合，也將不斷拓寬感知邊界和想象空間，塑造更加多元和可持續(xù)的消費體驗。三是強化公共政策對場景建設的系統(tǒng)支持，通過設立試點和完善激勵機制，打通人工智能在消費場景中的落地通道。重點圍繞高頻剛需、交互性強、模式可復制的場景，培育一批具有引領性、示范性和擴散力的“人工智能+消費”融合應用，為人工智能更深層次融入日常生活、構建高質量智能消費生態(tài)奠定基礎。

強化底層能力支撐體系建設，夯實融合發(fā)展的長期基礎。要實現(xiàn)“人工智能+消費”的深度融合，必須構建堅實可靠的底層能力體系，確保智能消費生態(tài)運行的穩(wěn)定性與安全性?！笆逦濉睍r期，智能消費對算力、數(shù)據(jù)、算法等底層資源的依賴日益增強，對制度規(guī)則與公共支撐能力也提出更高要求。推動算力普惠化，通過優(yōu)化基礎設施布局、降低服務門檻，提升中小企業(yè)和非中心區(qū)域對智能技術的可及性。支持地方建設區(qū)域性算力中心，推動形成“云邊端”協(xié)同的服務體系。加快推進高質量數(shù)據(jù)公共化，聚焦與消費緊密相關的交通、物流、支付、市場、用戶行為等關鍵領域，完善公共數(shù)據(jù)采集、脫敏處理與開放機制，推動多元主體間的數(shù)據(jù)協(xié)同共享。引導平臺企業(yè)探索“數(shù)據(jù)公益池”機制，在保障隱私的前提下，釋放數(shù)據(jù)要素潛能，增強算法模型的適配性與包容性。提升算法基礎能力，鼓勵開發(fā)更具適應性的通用模型與行業(yè)模型，支持開源生態(tài)建設，推動模型能力提升，更廣泛地服務于中小平臺與多元消費場景。通過強化資源底座、打通技術堵點，為“人工智能+消費”提供穩(wěn)固、普惠的基礎支撐，確保“人工智能+消費”融合進程行穩(wěn)致遠。

構建靈活包容的制度保障體系，筑牢融合發(fā)展的治理基座。“人工智能+消費”的融合發(fā)展不僅是技術進步和市場演化的結果，更離不開制度環(huán)境和政策體系的有力支撐。當前，在數(shù)據(jù)確權、算法監(jiān)管、消費者權益保護等關鍵環(huán)節(jié)，尚存在標準不一、規(guī)則缺位和責任界限模糊等問題，已逐步顯現(xiàn)出對智能消費健康發(fā)展的掣肘，要推動制度體系向前延伸、向深推進。一是強化事前規(guī)范與風險預警，聚焦算法歧視、信息誤導、虛假交互等重點隱患，建立覆蓋數(shù)據(jù)安全、算法合規(guī)和平臺責任的綜合治理機制，提前介入、及時干預，防止問題累積擴大。二是健全協(xié)同高效的政策執(zhí)行體系，打破部門壁壘與信息孤島，推動工業(yè)、數(shù)據(jù)、文化、金融等多領域和監(jiān)管部門聯(lián)動協(xié)同，探索設立覆蓋不同消費場景的治理試點。鼓勵地方因地制宜推出“人工智能+消費”支持政策，在算力平臺建設、數(shù)據(jù)資源開放、消費新業(yè)態(tài)培育等方面提供精準扶持，逐步形成兼顧發(fā)展與規(guī)范、活力與秩序的制度生態(tài)。三是構建分層分類的治理工具箱，增強制度響應的彈性與精準性。針對不同行業(yè)、平臺體量與技術類型，探索適配的監(jiān)管規(guī)則與責任機制。對大型平臺應強化外部問責與透明義務，對中小企業(yè)則應給予技術引導和包容監(jiān)管，逐步建立一套分級監(jiān)管、分類施策、動態(tài)優(yōu)化的智能消費治理體系。