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大家好，感謝邀請，今天來為大家分享一下物聯(lián)網(wǎng)卡趨勢怎么樣的問題，以及和智能化趨勢的一些困惑，大家要是還不太明白的話，也沒有關(guān)系，因?yàn)榻酉聛韺榇蠹曳窒?，希望可以幫助到大家，解決大家的問題，下面就開始吧！

智能化技術(shù)的智能化技術(shù)發(fā)展趨勢

1、性能發(fā)展方向

高速高精度高效化。

速度、精度和效率是機(jī)械制造技術(shù)的關(guān)鍵性能指標(biāo)。由于采用了高速CPU芯片、RISC芯片、多CPU控制系統(tǒng)以及帶高分辨率絕對式檢測元件的交流數(shù)字伺服系統(tǒng)，同時(shí)采取了改善機(jī)床動(dòng)態(tài)、靜態(tài)特性等有效措施，機(jī)床的高速高精高效化已大大提高。

柔性化。

包含兩方面：數(shù)控系統(tǒng)本身的柔性，數(shù)控系統(tǒng)采用模塊化設(shè)計(jì)，功能覆蓋面大?？刹眉粜詮?qiáng)，便于滿足不同用戶的需求；群拉系統(tǒng)的柔性，同一群控系統(tǒng)能依據(jù)不同生產(chǎn)流程的要求，使物料流和信息流自動(dòng)進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，從而最大限度地發(fā)揮群控系統(tǒng)的效能。

工藝復(fù)合性和多軸化。

以減少工序、輔助時(shí)間為主要目的的復(fù)合加工。正朝著多軸、多系列控制功能方向發(fā)展。數(shù)控機(jī)床的工藝復(fù)合化是指工件在一臺機(jī)床上一次裝夾后，通過自動(dòng)換刀、旋轉(zhuǎn)主軸頭或轉(zhuǎn)臺等各種措施，完成多工序、多表面的復(fù)合加工。

實(shí)時(shí)智能化。

早期的實(shí)時(shí)系統(tǒng)通常針對相對簡單的理想環(huán)境，其作用是如何調(diào)度任務(wù)，以確保任務(wù)在規(guī)定期限內(nèi)完成。而人工智能則試圖用計(jì)算模型實(shí)現(xiàn)人類的各種智能行為?？茖W(xué)技術(shù)發(fā)展到今天，實(shí)時(shí)系統(tǒng)和人工智能相互結(jié)合，人工智能正向著具有實(shí)時(shí)響應(yīng)的、更現(xiàn)實(shí)的領(lǐng)域發(fā)展，而實(shí)時(shí)系統(tǒng)也朝著具有智能行為的、更加復(fù)雜的應(yīng)用發(fā)展。由此產(chǎn)生了實(shí)時(shí)智能控制這一新的領(lǐng)域。

2、功能發(fā)展方向

用戶界面圖形化。

用戶界面是數(shù)控系統(tǒng)與使用者之間的對話接口。由于不同用戶對界面的要求不同，因而開發(fā)用戶界面的工作量極大，用戶界面成為計(jì)算機(jī)軟件研制中最困難的部分之一。當(dāng)前Internet、虛擬現(xiàn)實(shí)、科學(xué)計(jì)算可視化及多媒體等技術(shù)，也對用戶界面提出了更高要求。圖形用戶界面極大地方便了非專業(yè)用戶的使用。人們可以通過窗口和菜單進(jìn)行操作，便于藍(lán)圖編程和快速編程、三維彩色立體動(dòng)態(tài)圖形顯示、圖形模擬、圖形動(dòng)態(tài)跟蹤和仿真、不同方向的視圖和局部顯示比例縮放功能的實(shí)現(xiàn)。

科學(xué)計(jì)算可視化。

科學(xué)計(jì)算可視化可用于高效處理數(shù)據(jù)和解釋數(shù)據(jù)，使信息交流不再局限于用文字和語育表達(dá)，而可以直接使用圖形、圖像、動(dòng)畫等可視信息?？梢暬夹g(shù)與虛擬環(huán)境技術(shù)相結(jié)合，進(jìn)一步拓寬了應(yīng)用領(lǐng)域，如無圖紙?jiān)O(shè)計(jì)、虛擬樣機(jī)技術(shù)等，這對縮短產(chǎn)品設(shè)計(jì)周期、提高產(chǎn)品質(zhì)量、降低產(chǎn)品成本具有重要意義。在數(shù)控技術(shù)領(lǐng)域，可視化技術(shù)可用于CAD/CAM，如自動(dòng)編程設(shè)計(jì)、參數(shù)自動(dòng)設(shè)定、刀具補(bǔ)償和刀具管理數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)處理和顯示以及加工過程的可視化仿真演示等。

插補(bǔ)和補(bǔ)償方式多樣化。

多種插補(bǔ)方式如直線插補(bǔ)、圓弧插補(bǔ)、圓柱插補(bǔ)、空間橢圓曲面插補(bǔ)、螺紋插補(bǔ)、極坐標(biāo)插補(bǔ)、2D+2螺旋插補(bǔ)、NANO插補(bǔ)、NURBS插補(bǔ)、多項(xiàng)式插補(bǔ)等。多種補(bǔ)償功能如間隙補(bǔ)償、垂直度補(bǔ)償、象限誤差補(bǔ)償、螺距和測量系統(tǒng)誤差補(bǔ)償、與速度相關(guān)的前饋補(bǔ)償、溫度補(bǔ)償、帶平滑接近和退出以及相反點(diǎn)計(jì)算的刀具半徑補(bǔ)償?shù)取?/p>

內(nèi)裝高性能PLC。

數(shù)控系統(tǒng)內(nèi)裝高性能PLC控制模塊，可直接用梯形圈或高級語言編程，具有直觀的在線調(diào)試和在線幫助功能，編程工具中包含用于車床銑床的標(biāo)準(zhǔn)PLC用戶程序?qū)崅?cè)，用戶可在標(biāo)準(zhǔn)PLC用戶程序基礎(chǔ)上進(jìn)行編輯修改，從而方便地建立自己的應(yīng)用程序。

多媒體技術(shù)應(yīng)用。

多媒體技術(shù)集計(jì)算機(jī)、聲像和通信技術(shù)于一體，使計(jì)算機(jī)具有綜合處理聲音、文字、圖像和視頻信息的能力。在數(shù)控技術(shù)領(lǐng)域。應(yīng)用多媒體技術(shù)可以做到信息處理綜合化、智能化，在實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)和生產(chǎn)現(xiàn)場設(shè)備的故障診斷、生產(chǎn)過程參數(shù)監(jiān)測等方面有著重大的應(yīng)用價(jià)值。

3、體系結(jié)構(gòu)的發(fā)展

集成化。

采用高度集成化CPU，RISC芯片和大規(guī)?？删幊碳呻娐稦PGA、EPLD、CPLD以及專用集成電路ASIC芯片，可提高數(shù)控系統(tǒng)的集成度和軟硬件運(yùn)行速度，應(yīng)用LED平板顯示技術(shù)，可提高顯示器性能。平板顯示器具有科技含量高、重量輕、體積小、功耗低、便于攜帶等優(yōu)點(diǎn)?？蓪?shí)現(xiàn)超大尺寸顯示。應(yīng)用先進(jìn)封裝和互連技術(shù)，將半導(dǎo)體和表面安裝技術(shù)融為一體。通過提高集成電路密度、減少互連長度和數(shù)量來降低產(chǎn)品價(jià)格，改進(jìn)性能，減小組件尺寸，掘高系統(tǒng)的可靠性。

模塊化

硬件模塊化易于實(shí)現(xiàn)數(shù)控系統(tǒng)的集成化和標(biāo)準(zhǔn)化，根據(jù)不同的功能需求，將基本模塊，如CPU、存儲器、位置伺服，PLC、輸入輸出接口、通訊等模塊，作成標(biāo)準(zhǔn)的系列化產(chǎn)品，通過積木方式進(jìn)行功能裁剪和模塊數(shù)量的增減，構(gòu)成不同檔次的數(shù)控系統(tǒng)。

網(wǎng)絡(luò)化

機(jī)床聯(lián)網(wǎng)可進(jìn)行遠(yuǎn)程控制和無人化操作，聯(lián)網(wǎng)，可在任何一臺機(jī)床上對其它機(jī)床進(jìn)行編程、設(shè)定、操作、運(yùn)行。不同機(jī)床的畫面可同時(shí)顯示在每一臺機(jī)床的屏幕上。

人工智能的發(fā)展前景如何？

未來人工智能的就業(yè)和發(fā)展前景都是非常值得期待的，原因有以下幾點(diǎn)：

一是智能化是未來的重要趨勢之一。

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù)會陸續(xù)普及應(yīng)用，在這個(gè)大背景下，智能化必然是發(fā)展趨勢之一。

2、人工智能相關(guān)技術(shù)將首先在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)開始應(yīng)用，然后陸續(xù)普及到其他行業(yè)。所以，從大的發(fā)展前景來看，人工智能相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展前景還是非常廣闊的。

二是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展必然會帶動(dòng)人工智能的發(fā)展。

1、互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)前正在從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將綜合應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等相關(guān)技術(shù)來賦能廣大傳統(tǒng)行業(yè)。

2、人工智能作為重要的技術(shù)之一，必然會在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的過程中釋放出大量的就業(yè)崗位。

三是人工智能技術(shù)將成為職場人的必備技能之一。

1、隨著智能體逐漸走進(jìn)生產(chǎn)環(huán)境，未來職場人在工作過程中將會頻繁的與大量的智能體進(jìn)行交流和合作，這對于職場人提出了新的要求。

2、未來需要掌握人工智能的相關(guān)技術(shù)。從這個(gè)角度來看，未來掌握人工智能技術(shù)將成為一個(gè)必然的趨勢，相關(guān)技能的教育市場也會迎來巨大的發(fā)展機(jī)會。

人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣？

未來人工智能的就業(yè)和發(fā)展前景都是非常值得期待的，原因有以下幾點(diǎn)：

一是智能化是未來的重要趨勢之一。

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù)會陸續(xù)普及應(yīng)用，在這個(gè)大背景下，智能化必然是發(fā)展趨勢之一。

2、人工智能相關(guān)技術(shù)將首先在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)開始應(yīng)用，然后陸續(xù)普及到其他行業(yè)。所以，從大的發(fā)展前景來看，人工智能相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展前景還是非常廣闊的。

二是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展必然會帶動(dòng)人工智能的發(fā)展。

1、互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)前正在從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將綜合應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等相關(guān)技術(shù)來賦能廣大傳統(tǒng)行業(yè)。

2、人工智能作為重要的技術(shù)之一，必然會在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的過程中釋放出大量的就業(yè)崗位。

三是人工智能技術(shù)將成為職場人的必備技能之一。

1、隨著智能體逐漸走進(jìn)生產(chǎn)環(huán)境，未來職場人在工作過程中將會頻繁的與大量的智能體進(jìn)行交流和合作，這對于職場人提出了新的要求。

2、未來需要掌握人工智能的相關(guān)技術(shù)。從這個(gè)角度來看，未來掌握人工智能技術(shù)將成為一個(gè)必然的趨勢，相關(guān)技能的教育市場也會迎來巨大的發(fā)展機(jī)會。

未來人工智能的趨勢是什么？

老師認(rèn)為未來人工智能發(fā)展趨勢如下：

①啟用人工智能的芯片將成為主流

與其他技術(shù)和軟件工具不同，人工智能主要依賴專業(yè)的處理器。為了適應(yīng)人工智能的復(fù)雜需求，芯片制造商將研發(fā)能夠運(yùn)行啟用人工智能的特制芯片。甚至像谷歌、臉書和亞馬遜等科技巨頭也會在這些特制芯片上投入更多資金。這些芯片會被用于與人工智能相關(guān)的特殊用途，比如自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域和語音識別。

②人工智能和物聯(lián)網(wǎng)在邊緣計(jì)算層相遇

2019年是不同技術(shù)與人工智能融合的一年。物聯(lián)網(wǎng)將在邊緣計(jì)算層與人工智能攜手合作。產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將利用人工智能的強(qiáng)大功能進(jìn)行根本原因分析、執(zhí)行機(jī)器的預(yù)測性維護(hù)和自動(dòng)檢測問題。

我們將在2019年看到分布式人工智能的興起。智能將被分散，并且將更靠近正在進(jìn)行例行檢查的資產(chǎn)和設(shè)備。由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)的高度復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)模型將被優(yōu)化，以便在邊緣運(yùn)行。

③迎接自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)

自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)是2019年人工智能產(chǎn)業(yè)最顯著的發(fā)展趨勢之一。有了自動(dòng)學(xué)習(xí)的能力，開發(fā)者能夠修補(bǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，創(chuàng)造準(zhǔn)備好迎接未來人工智能挑戰(zhàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)新模型。

自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)將介于認(rèn)知應(yīng)用程序編程接口和定制機(jī)器學(xué)習(xí)平臺之間。自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)最大的優(yōu)勢是，它向開發(fā)者提供了他們要求的自定義選項(xiàng)，同時(shí)簡化了工作流程。當(dāng)你把數(shù)據(jù)和可移植性相結(jié)合，自動(dòng)化學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以為你提供其他人工智能技術(shù)不具有的靈活性。

④擁抱智能運(yùn)維

當(dāng)人工智能用于應(yīng)用程序時(shí)，它將改變我們管理基礎(chǔ)架構(gòu)的方式。DevOps將被智能運(yùn)維取代，它將使你的IT員工能夠進(jìn)行精確的根本原因分析。此外，它還可以讓你輕松地從龐大的數(shù)據(jù)庫中立即找到有用的見解和模式。大型企業(yè)和云供應(yīng)商將受益于DevOps與人工智能的融合。

⑤神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成

在開發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型時(shí)，人工智能開發(fā)人員將面臨的最大挑戰(zhàn)之一是選擇最佳框架。有了市場上的數(shù)十種人工智能工具，選擇最好的人工智能開發(fā)工具可能不像以前那么容易。不同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具包之間缺乏集成性和兼容性，這阻礙了人工智能的采用。微軟和臉書等科技巨頭已經(jīng)在開發(fā)開放式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交換，允許開發(fā)人員跨越多個(gè)框架，重新使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

⑥專業(yè)的人工智能系統(tǒng)成為現(xiàn)實(shí)

市場對專業(yè)系統(tǒng)的需求將在2019年成倍增長。各組織擁有的數(shù)據(jù)有限，但他們想要的是專業(yè)數(shù)據(jù)。這樣的需求會驅(qū)動(dòng)企業(yè)掌握可以幫助組織在內(nèi)部生成高質(zhì)量人工智能數(shù)據(jù)的工具。

2019年，重點(diǎn)將從數(shù)據(jù)量轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)質(zhì)量。這將為可以在現(xiàn)實(shí)世界中發(fā)揮作用的人工智能奠定基礎(chǔ)。企業(yè)將尋求能夠?qū)I(yè)人工智能解決方案提供商，幫助企業(yè)訪問關(guān)鍵數(shù)據(jù)源，理解非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

⑦人工智能技術(shù)將決定你的命運(yùn)

雖然人工智能已經(jīng)改變了你能想到的所有行業(yè)，但業(yè)界仍然缺乏擁有大量人工智能技能的人才。Espressive的首席執(zhí)行官帕特卡爾·霍恩說：“大多數(shù)組織都希望將人工智能作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一部分，但沒有兌現(xiàn)承諾——讓開發(fā)人員、人工智能專家和語言學(xué)家開發(fā)解決方案，甚至沒有培養(yǎng)預(yù)先構(gòu)建解決方案的引擎。

AwakeSecurity的首席執(zhí)行官拉胡爾·卡什亞普補(bǔ)充說：“有這么多人工智能驅(qū)動(dòng)解決方案，企業(yè)現(xiàn)在應(yīng)該更敏銳地了解他們的人工智能解決方案的‘黑匣子’中發(fā)生的事情?！彼^續(xù)說道：“人工智能算法的訓(xùn)練、結(jié)構(gòu)化或通知方式可能會導(dǎo)致輸出的顯著差異。適用于一家公司的正確方程將不適用于另一家公司。”

⑧人工智能可能會被不法之徒利用

就像硬幣有正反兩面一樣，人工智能也有正面和負(fù)面影響。信息安全專家將使用人工智能來快速檢測惡意活動(dòng)。借助人工智能驅(qū)動(dòng)的響應(yīng)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，誤報(bào)將減少90％。人工智能如果落入不法分子手中，網(wǎng)絡(luò)犯罪分子將濫用它來完成他們的惡意企圖。通過自動(dòng)化，網(wǎng)絡(luò)黑客的軍隊(duì)可以更成功地發(fā)動(dòng)致命攻擊。這將迫使企業(yè)以毒攻毒，投資人工智能驅(qū)動(dòng)的安全解決方案。這些方案能夠保護(hù)他們免受人工智能發(fā)起的攻擊。

⑨人工智能驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化

2019年，人工智能無處不在。從網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到醫(yī)療保健系統(tǒng)，從航空公司到酒店預(yù)訂系統(tǒng)等，我們能在每個(gè)地方看到人工智能，它將處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最前沿。

夏威夷大學(xué)IT部門主席兼教授董貝博士說：“由于制度、政治和社會原因，人工智能發(fā)展需要時(shí)間。我認(rèn)為人工智能的最大趨勢將是加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，使現(xiàn)有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)更加智能化?！?/p>

酒店智能化未來發(fā)展趨勢？

家居智能化相對于場景智能化來說已經(jīng)愈發(fā)成熟，同時(shí)酒店作為重要的居住消費(fèi)場景，對于結(jié)合智能化和人工智能技術(shù)的應(yīng)用依然是未來的必然趨勢。明日匯科技致力于服務(wù)酒店行業(yè)智能化升級。為酒店提供全鏈的智能化升級方案。除基礎(chǔ)的設(shè)施智能化升級之外，同時(shí)為酒店打通周邊的場景互聯(lián)，明日匯科技將在酒店旅游行業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)用技術(shù)深耕。明日匯科技服務(wù)的酒店商家智能化產(chǎn)品為酒店提供全鏈的智能化升級，從入住開始：無接觸式入住登記，動(dòng)態(tài)人臉識別，自動(dòng)電梯，智能門禁等等，在客人的居住空間：手機(jī)小程序開門，語音交互控制房內(nèi)設(shè)備，個(gè)性化定制的燈關(guān)控制及場景模式，為酒店打通周邊的生活產(chǎn)品生態(tài)鏈。同時(shí)在基礎(chǔ)需求之上為酒店提供可定制化的影院系統(tǒng)和電競系統(tǒng)等等。

如何看待汽車電子智能化技術(shù)的未來發(fā)展趨勢？

一、無人駕駛汽車大大提高了車輛的安全性

目前，汽車行業(yè)巨頭都在研究無人駕駛技術(shù)。理論和實(shí)驗(yàn)表明，由于無人駕駛的全過程由計(jì)算機(jī)控制，酒后駕駛、超速駕駛和非法駕駛的風(fēng)險(xiǎn)將大大降低。但是無人駕駛技術(shù)并沒有得到廣泛推廣。隨著人們生活節(jié)奏的加快，生活壓力的增大，人們對日常的通勤和駕駛越來越厭倦，甚至覺得成了一種負(fù)擔(dān)。對于駕駛過程中復(fù)雜的路口判斷和車輛安全，極大地浪費(fèi)了能源，自動(dòng)駕駛技術(shù)將根據(jù)傳感器數(shù)據(jù)更準(zhǔn)確地分析路口和判斷道路，從而減輕日常通勤的負(fù)擔(dān)。同時(shí)，在充分保證車輛暢通的同時(shí)，未來自動(dòng)駕駛技術(shù)將在大城市廣泛推廣應(yīng)用，對城市發(fā)展將起到一定的推動(dòng)作用。

二、新能源汽車在環(huán)保方面做得更好

科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展不僅為人類提供了便利，也對環(huán)境造成了一定的破壞。隨著汽車工業(yè)的不斷發(fā)展，汽車尾氣排放和全球變暖問題越來越嚴(yán)重。這也是汽車工業(yè)未來發(fā)展需要解決的問題。智能汽車將不斷優(yōu)化升級發(fā)動(dòng)機(jī)系統(tǒng)，使其更合理、更環(huán)保，減少尾氣排放。此外，新興的新能源汽車也為汽車行業(yè)未來的發(fā)展指明了方向。新能源汽車由電力驅(qū)動(dòng)。同樣里程的動(dòng)力成本遠(yuǎn)低于傳統(tǒng)燃油車，大大降低了能耗。作為一個(gè)人口大國，中國的石油總儲量并不高。傳統(tǒng)燃油汽車數(shù)量的增加增加了中國對原油進(jìn)口的依賴。相反，在未來的發(fā)展中，汽車除了依靠傳統(tǒng)的電能之外，還可以結(jié)合太陽能、風(fēng)能、水電等來實(shí)現(xiàn)更多的環(huán)保。在后期維護(hù)中，與燃油車相比，混動(dòng)燃油系統(tǒng)更復(fù)雜，維護(hù)成本更高。新能源汽車采用電動(dòng)}驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)，易于檢查，降低維護(hù)成本，大大提高整體環(huán)保性能。

三、未來的汽車將更加智能化和人性化

近年來，智能技術(shù)在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新越來越受到人們的青睞和追捧，這對汽車行業(yè)提出了越來越高的要求。傳感器在汽車、微型計(jì)算機(jī)和無線網(wǎng)絡(luò)中的安裝和應(yīng)用將是未來的汽車?？茖W(xué)技術(shù)的進(jìn)步使人們能夠?qū)ψ约旱男枨笞龀龃竽懙募僭O(shè)。未來，汽車可能成為集家庭影院、移動(dòng)辦公、旅行車于一體的智能移動(dòng)設(shè)備。他們甚至可以執(zhí)行語音控制命令，實(shí)現(xiàn)人車對話。未來的智能汽車不僅僅是人們的交通工具。它在很多方面影響甚至改變著人們的生活方式，能夠極大地提高人們生活和工作的便利性。

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